点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:大星彩票娱乐_在线用户注册首页登录平台
首页>文化频道>要闻>正文

大星彩票娱乐_在线用户注册首页登录平台

来源:大星彩票官方2024-10-19 17:48

  

生物多样性可持续利用与地方发展如何融合?看这些中国实践******

  中新网蒙特利尔12月8日电 保护生物多样性的最好办法是什么?生物资源的可持续利用是长久以来公认的关键一招。

  当地时间12月7日,COP15第二阶段会议“坚持人与自然和谐共生 共建清洁美丽世界”边会在加拿大蒙特利尔举行,边会由生态环境部环境与经济政策研究中心、中国新闻社主办,中国新闻网承办。

  会上,与会中外嘉宾就如何保护生物多样性进行了探讨,分享了中国地方发展的新经验、新故事。

  中医药学是中国古代科学的瑰宝,也是打开中华文明宝库的钥匙。在浙江省磐安县,有一座山叫大盘山,浙江省磐安县委书记金艳介绍,那里有药用植物1219种,占浙江全省的68%,其中载入《中国药典》的有154种,占收载药用植物的25%。

  大盘山逶迤,四江水清澈。中药材医药已成为磐安县的支柱产业之一,从种活一株草、做精一味药到富裕一方土,中医药富民强县不仅开出了致富的“磐安良方”,更是走出了人与自然和谐共生的“磐安路子”。

  除了加大物种资源保护力度、数字赋能药材加工,磐安还采用“手工种植—手工施肥—手工采挖”的传统方式种植中药材,严控农药化肥使用。与此同时,磐安积极推广林下种植模式,通过仿野生种植让中药材品质更优良,同时最大程度地保护生态环境和物种多样性。

中共贵州省从江省委书记周崇军在边会案例分享上发言。 尹灵 摄贵州省从江县委书记周崇军在边会案例分享上发言。 尹灵 摄

  穿越悠悠岁月,农耕文化源远流长。在贵州省的群山之中,从江县人延续着千年来“种一季稻、放一批鱼、养一群鸭”的传统农耕方式。

  贵州省从江县委书记周崇军介绍,“稻田养鱼鱼养稻、稻田养鸭鸭养稻、稻鱼鸭三丰收”的生产模式,既有效缓解了人地矛盾,为当地人们提供了丰富的绿色有机农产品,又有效防止了环境污染,保护了生物多样性。

  如今的从江,稻、鱼、鸭和谐共生,形成了一条特有的生物链。当地特色水稻品系从江香禾糯,也带着山水相拥的农耕智慧走向全国各地,带动村民增收致富。

  除了流传千年的和谐生态智慧,中华大地上也不乏面对生态挑战的改进与探索。大自然保护协会北京代表处对外事务总监徐欣分享了内蒙古对土地可持续修复及管理模式的探索。

  徐欣介绍,过去60年,内蒙古是中国气温变化最快的区域之一,在土地退化方面面临着过去不合理开发利用对自然的威胁,以及发展需求与有限资源在数量和时空上的不匹配。

  “为此,我们首先对于保护项目进行了系统设计,支持当地生产方式的转型和升级;开展‘乔、灌、草’相结合的综合修复;还进行了农牧措施的提升,促进乡村的绿色振兴来增绿增收。”

  “修复只是保护的一个环节,如何继续保持区域的绿色底色、挖掘生态对生产的促进与庇护潜力,实现生态修复与可持续生产协调发展,是漫长维护期中需探索的重点。”徐欣认为。

大自然保护协会北京代表处对外事务总监徐欣在边会案例分享上发言。 尹灵 摄大自然保护协会北京代表处对外事务总监徐欣在边会案例分享上发言。 尹灵 摄

  作为全球生物多样性最丰富的国家之一,也是最早加入《生物多样性公约》的国家之一,中国高度重视生物多样性保护工作,取得显著成效。通过多年努力,中国有效保护了90%的陆地生态系统类型和74%的国家重点保护野生动植物种群,新增森林面积居世界首位,300多种珍稀濒危野生动植物野外种群得到了很好的恢复。

  联合国《生物多样性公约》秘书处执行秘书伊丽莎白·穆雷玛指出,生物多样性是生命的基础,这正是本届大会主题的含义。我们必须确保地球生命得到妥善维护、妥善保护、妥善恢复,在可持续利用中公平合理分享相关惠益。

  对于未来十年如何拯救生物多样性,世界资源研究所副总裁兼常务董事克雷格·汉森提出“生产、保护、减少、修复”的框架路径,这一策略不仅有助于满足人类需求和促进人类经济发展,也可保护所有形式的生命多样性,包括遗传多样性、物种多样性和生态系统多样性。

  生物多样性保护与可持续利用这两个命题,从过去“二选一”的两难,到如今“1+1>2”的双赢,中国各地一直在持续探索着其中的现实路径和发展方向,也在为全球生物多样性治理新征程贡献中国智慧。(完)

                                                                                                                                                                                                                        • 大星彩票娱乐

                                                                                                                                                                                                                          新研发缪子成像技术助力文物古迹安全环保“体检”******

                                                                                                                                                                                                                            新华社兰州1月8日电(记者张文静、呼涛)经过长期积累与研究,兰州大学核科学与技术学院、稀有同位素前沿科学中心刘志毅教授团队成功研发出高精度宇宙射线缪子成像技术及相关设备,并首次对西安城墙等规模较大的文物古迹进行了健康“体检”。

                                                                                                                                                                                                                            始建于隋唐、扩建于明代的西安城墙,是中国现存历史最悠久、规模最宏大、保存最完整的古代城垣建筑,对研究中国古代社会的城市建设、历史文化、军事防御和建筑艺术都有很高价值。该团队介绍,历经数百年,西安城墙出现了部分坍塌、沉陷等现象,一些关键病灶深藏在墙体内部,对探测和勘探手段提出了更大挑战。深入了解城墙内部结构,并有针对性地修复,成为文物保护工作者以及科技工作者研究的重要课题。

                                                                                                                                                                                                                            据介绍,大型目标物的深部成像是长期以来困扰多个领域的难题。常规的内部探测方法有时会破坏目标物结构,不适宜文物古迹的内部探测,因此迫切需要研发更加安全、环保的创新技术和设备。兰州大学研发的高精度宇宙射线缪子成像技术及相关设备则提供了一种全新的解决思路。

                                                                                                                                                                                                                            “缪子是自然界的基本粒子之一,具有极强的穿透能力,可以实现大型目标物的无接触、深穿透和无损成像,与常规人工射线装置相比具有不可比拟的优势。基于缪子成像技术,我们研发出成套的高精度设备,可以较为精确地对规模较大的文物古迹进行安全的内部探测,助力文物古迹的考古与保护。”刘志毅告诉记者。

                                                                                                                                                                                                                            该团队表示,在西安城墙管委会的大力支持下,他们利用缪子成像技术及相关设备将西安城墙的58号马面区域作为首次试点探测目标,不仅探明了马面墙内部分区域明显的密度异常体,而且将其位置、形状、大小较为清晰地呈现了出来,是一次成功的实验研究。

                                                                                                                                                                                                                            记者了解到,该技术还在冰川科考、滑坡监测等领域有着广泛的应用前景。相关研究成果近期发表于《应用物理学杂志》,并被遴选为当期封面文章。

                                                                                                                                                                                                                            (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                          [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                          阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                                                                          相关阅读

                                                                                                                                                                                                                          推荐阅读
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票客户端搜狗发布2019年Q1财报:收入超17亿元,同比增长8%
                                                                                                                                                                                                                          2024-04-05
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票下载一场海战催生现代天气预报
                                                                                                                                                                                                                          2023-12-08
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票骗局 旧金山移民局档案,民国初期华裔护照
                                                                                                                                                                                                                          2024-10-22
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票计划群6鸟1忌!移动日伍兹2杆落后冲冠 老虎王者归来?
                                                                                                                                                                                                                          2024-02-22
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票技巧五一杭州地铁运营调整 部分路线将延长运营时间
                                                                                                                                                                                                                          2024-07-30
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票代理北京冬奥闭环人员心理健康如何保障?
                                                                                                                                                                                                                          2024-08-18
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票登录哈登保罗赛后采访完整版
                                                                                                                                                                                                                          2024-03-28
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票网址数据安全产业规模迅速扩大 2025年将超1500亿元
                                                                                                                                                                                                                          2023-12-23
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票手机版比尔·盖茨:慈善基金会将于离世后20年关闭
                                                                                                                                                                                                                          2024-06-09
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票下载app吴奇隆当爸微博报喜:母子平安
                                                                                                                                                                                                                          2024-03-06
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票玩法吴怀尧:明星作家榜首富是他
                                                                                                                                                                                                                          2024-05-29
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票客户端下载金湘军任天津自贸区管委会主任
                                                                                                                                                                                                                          2024-09-22
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票注册戴上它 Jennie泫雅的婴儿肥一键消除
                                                                                                                                                                                                                          2024-10-16
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票网投“绿普惠云”微众银行荣登福布斯全球区块链50强
                                                                                                                                                                                                                          2024-03-31
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票手机版APP 中俄“海上联合—2019”军事演习俄方参演舰艇抵达青岛
                                                                                                                                                                                                                          2024-07-28
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票官网这些星座的审美让人迷惑
                                                                                                                                                                                                                          2024-08-01
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票论坛汤神最新绯闻女友比基尼写真
                                                                                                                                                                                                                          2024-09-02
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票交流群死去的宠物狗可以克隆"复活"吗?
                                                                                                                                                                                                                          2024-01-02
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票攻略2019第五套人民币8月发行
                                                                                                                                                                                                                          2024-02-18
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票赔率 一艘4万吨新巨舰首次与国产航母同框了!她来大连准备干什么?
                                                                                                                                                                                                                          2024-09-25
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票开奖结果甘肃完成越冬水鸟与湿地调查 雁形目种类最多
                                                                                                                                                                                                                          2024-08-13
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票返点盘点体坛金猪宝宝:刘翔林丹闪耀
                                                                                                                                                                                                                          2024-01-13
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票投注3月买车季,新浪汽车新车7.4折起!
                                                                                                                                                                                                                          2024-07-24
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票软件上亿选票全靠人工计算 印尼大选270多人过劳死2千人病倒
                                                                                                                                                                                                                          2024-07-25
                                                                                                                                                                                                                          加载更多
                                                                                                                                                                                                                          大星彩票地图